Abschlussarbeit im Bereich Navigation: Entwicklung eines Machine Learning Modells zur Echtzeitanalyse von Unfalldaten aus vernetzten Fahrzeugflotten

Abschlussarbeit im Bereich Navigation: Entwicklung eines Machine Learning Modells zur Echtzeitanalyse von Unfalldaten aus vernetzten Fahrzeugflotten ab April 2025

Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung:Streaming Platform & Traffic
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen
Startdatum:01.04.2025
Veröffentlichungsdatum:03.01.2025
Stellennummer:MER0003I9K
Arbeitszeit:Vollzeit
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Aufgaben

In der Forschung & Entwicklung (R&D) bei Mercedes-Benz gestalten Sie die Zukunft der Mobilität und arbeiten an innovativen Lösungen zur Verbesserung unserer Verkehrsdienste. Hierbei nutzen wir Daten aus vernetzten Fahrzeugflotten, um effektive und präzise Modelle zu erstellen. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, mittels Machine Learning eine innovative Methode zu entwickeln, die durch die Analyse vernetzter Flottendaten zwischen Unfällen und Überlastungsstaus unterscheidet. Ein bereits implementiertes und getestetes regelbasiertes Modell zur Unfallerkennung dient dabei als Benchmark. Sie werden alle entscheidenden Schritte eines Machine-Learning-Projekts durchlaufen, um eine zuverlässige Vorhersage von Unfällen zu ermöglichen und die Effizienz der Verkehrsmanagementsysteme zu steigern.
Diese Herausforderungen erwarten Sie:

• Literaturrecherche: Untersuchung bestehender Modelle und Ansätze zur Unfallerkennung und Verarbeitung von Flottendaten

• Datenaufbereitung: Aufbereitung und Analyse eines bereits bestehenden Flottendatensatzes

• Modellimplementierung: Entwicklung und Training eines leistungsstarken Machine Learning Modells zur Unfallerkennung.

• Modellevaluation: Bewertung der trainierten Modelle hinsichtlich ihrer Genauigkeit und Effizienz.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in enger Absprache mit der Hochschule, Ihnen und unserem Team. Seien Sie Teil dieser spannenden Herausforderung und gestalten Sie aktiv die Zukunft der Verkehrssicherheit!

Qualifikationen

• Studiengang im Bereich Informatik mit dem Schwerpunkt Machine Learning oder Vergleichbares
• Programmierkenntnisse: Python (Pytorch/Tensorflow/Keras/CV2)
• Praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning
• Gutes Verständnis von Verkehrstheorie wünschenswert
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
• Selbstständige Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter
SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits

Essens­zulagen
Mit­arbeiter­handy möglich
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
Mit­arbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeits­zeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
Mobilitäts­angebote
Betriebs­arzt
Kantine, Café
Barriere­frei­heit
Gute An­bindung
Park­platz
Kinder­betreuung

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Bela-Barenyi-Str. 171063 SindelfingenDetails zum Standort
Hubert Rehborn E-Mail: hubert.rehborn@mercedes-benz.com
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