Data / Analytics Engineer (m/w/d)

Detailansicht des Stellenangebots Stellendetails zu: Data / Analytics Engineer (m/w/d) Data / Analytics Engineer (m/w/d)KopfbereichArbeitData EngineerData / Analytics Engineer (m/w/d)Bergfreunde GmbHKirchentellinsfurtab 01.10.2024unbefristetGesternStellenbeschreibung

Du bist ein:e Macher:in, hast Lust auf eigenverantwortliches Arbeiten und findest immer den richtigen Aufstieg zum Gipfel unserer Datenberge? Dann mach Dich auf ins Basecamp und werde Teil unseres Business Intelligence Teams, denn wir suchen ab sofort einen Data / Analytics Engineer (m/w/d) in Vollzeit, der motiviert ist, in spannenden Projekten Datenmodelle zu gestalten und weiterzuentwickeln.

Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?

Das erwartet Dich

• Du betreust spannende Projekte mit modernsten Technologien und in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um das Thema Daten bei den Bergfreunden in neue Sphären zu katapultieren.
• Du entwickelst eigenverantwortlich unsere zentralen Datenmodelle weiter und bringst neue Modelle von der Konzeption bis in den Live-Betrieb.
• Du automatisierst Datenprozesse und stellst die Verfügbarkeit sowie die Qualität unserer Kennzahlen innerhalb unseres Reporting-Systems sicher.
• Du unterstützt die Fachabteilungen in der Erstellung von Statistiken, Berichten und Dashboards.
• Ein motiviertes Team in einer modernen IT Umgebung, die sich stets weiterentwickelt und nicht nur Dienstleister ist, sondern als Umsetzungspartner Innovation ins Unternehmen bringt.

Das bringst Du mit

• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst erste relevante Berufserfahrung mit.
• Du hast ein hohes Verständnis von statistischen Verfahren.
• Du bringst gute SQL-Kenntnisse mit und hast Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und analytischen Datenmodellen.
• Du konntest schon erste Erfahrungen im Bereich des Machine Learnings machen.
• Idealerweise hast Du schon mit Cloud-DataWarehouses wie Google BigQuery oder AWS Redshift gesammelt.
• Dich zeichnet eine hohe Lernbereitschaft für neue Themen und Systeme aus.
• Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

• Flexibles Arbeiten: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
• Mobilität: Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen
• Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
• Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
• Entwicklung: Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein, Fachkonferenzen
• Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge

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