Data Engineer (m/w/d)

Für uns bei HERMA werden Daten einer der wichtigsten Bausteine in der Umsetzung unserer Digitalstrategie sein. Egal ob es darum geht bestehende Geschäftsmodellen zu ergänzen, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln oder interne Prozesse zu verbessern, eine moderne Datenarchitektur und ein professionelles Verständnis zum Umgang mit Daten sind dafür unerlässlich. Und genau dafür benötigen wir Sie und Ihre Expertise.
Sie unterstützen HERMA beim Aufbau einer Datenplattform um die Grundlage für BI, Data Analytics und Machine Learning zu legen. Sie verantworten den technischen Betrieb dieser Plattform.
Für unseren Zentralbereich IT suchen wir am Standort Filderstadt eine/n

Data Engineer (m/w/d)

Aufgaben

• Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und -architekturen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten
• Implementierung und Optimierung von ETL (Extract, Transform, Load)-Prozessen zur Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen
• Enger Austausch mit Data Analysten, Data Scientist und anderen Stakeholdern
• Überwachung und Verbesserung der Datenqualität und -konsistenz
• Sicherstellung der nahtlosen Integration von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen.
• Erstellung und Verwaltung von Datenmodellen zur Unterstützung von Analyse- und Berichtsfunktionen
• Überwachung der Systemleistung und Durchführung von Tuning-Maßnahmen zur Optimierung der Datenverarbeitung

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
• Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (wie Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SAP Datasphere, SQL-Datenbanken, Spark, etc.) sowie Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java mit.
• Kenntnisse im Bereich Business Intelligence (Power BI, SAC oder andere).
• Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnlichen Tools).
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Flexibilität und die Bereitschaft sich in neue Technologien einzuarbeiten Teamfähigkeit effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten und kollaborative Lösungen zu entwickeln