HPC Application Performance Analysten (100%, w/d/m, bis zu TV-L 13) HLRS_20_2024
Das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) ist Deutschlands erstes Bundeshöchstleistungsrechenzentrum. Es betreibt einen der schnellsten Supercomputer der Welt und bietet Universitäten und Forschungseinrichtungen als auch industriellen Partnern die Nutzung von Höchstleistungsrechnern an. Darüber hinaus widmet sich das HLRS eigenen Forschungsarbeiten auf den Gebieten des Höchstleistungsrechnens, insbesondere der Entwicklung Paralleler Programmiermodelle und Werkzeuge, und zählt dabei weltweit zur Spitzenklasse.
Im Bereich der Performance-Analyse von HPC Anwendungen suchen wir für die Mitarbeit in einem internationalen Projekt zum nächstmöglichen Termin
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HPC Application Performance Analysten
(100%, w/d/m, bis zu TV-L 13)
HLRS_20_2024
Ihre Aufgaben
Als Mitarbeiter:in der Arbeitsgruppe „Scalable Programming Models & Tools“ analysieren Sie die Performance der Anwendungen unserer Nutzer, formulieren Empfehlungen zur Performance-Optimierung, entwickeln effiziente Optimierungsstrategien und unterstützen die Nutzer bei deren Umsetzung.
Wir erwarten von Ihnen folgendes Profil:
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem natur-/ingenieurwissenschaftlichen Fach, der Mathematik oder Informatik
- Gute Kenntnisse im Umgang mit Linux Systemen
- Erfahrungen in der Performance-Analyse von HPC Anwendungen
- Erfahrung mit HPC Programmiermodellen, z.B. MPI, OpenMP, CUDA, etc.
- Gute Kenntnisse und Erfahrung mit C, C++ oder Fortran
- Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Fähigkeit zur Teamarbeit und die Bereitschaft für Dienstreisen wird erwartet.
Ihr Profil wird idealerweise ergänzt durch:
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit HPC Systemen
- Erfahrungen mit HPC Performance-Analyse Tools (z.B. Vampir, Scalasca, Paraver)
- Erfahrung in der Parallelisierung und Optimierung von HPC Anwendungen
- Erfahrungen in der kollaborativen Softwareentwicklung mit Github/Gitlab, sowie CI/Jenkins, etc
- Sie verfügen über gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem motivierten Team
- Ein sehr gutes Arbeitsklima in einem internationalen Team
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell und der Möglichkeit von Freizeitausgleich zusätzlich zu den regulären 30 Tagen Urlaub
- Attraktive Sozialleistungen des Öffentlichen Dienstes
- Zuschuss von 25€ monatlich zum öffentlichen Nahverkehr
- Nutzung der vielfältigen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. Soft Skills, Sprachen, Fachkurse, Führungsseminare) und der Sportangebote der Universität Stuttgart (vor Ort oder virtuell) - Weiterbildungen werden explizit unterstützt und gefördert
- Eine Anstellung nach den Vorschriften des TV-L mit einer Vergütung abhängig von Ihren persönlichen Voraussetzungen bis TV-L 13
Die Einstellung erfolgt befristet, gemäß den gesetzlichen Bestimmungen, entsprechend Ihrer persönlichen Voraussetzungen zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Die Einstellung erfolgt befristet auf die Projektdauer, bis maximal 31.12.2026. Näheres dazu wird im weiteren Verlauf des Bewerbungsverfahrens erläutert.
Haben Sie noch Fragen zu den Tätigkeiten? Dann senden Sie bitte eine E-Mail an contact_SPMT(at)hlrs.de.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung!
Diese senden Sie bitte bis zum 25.08.2024, per E-Mail (als eine PDF-Datei) mit dem Betreff „HLRS_20_2024“ an: bewerbungen(at)hlrs.de
Die Universität Stuttgart möchte den Anteil von Frauen im wissenschaftlichen/ wissenschaftsunterstützenden Bereich erhöhen und ist deshalb an Bewerbung von Frauen besonders interessiert. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
Die Einstellung der wissenschaftlichen/nichtwissenschaftlichen Mitarbeiter: innen erfolgt durch die Zentrale Verwaltung der Universität Stuttgart (Rektoramt).
Informationen zum Umgang mit Bewerberdaten nach Art. 13 DS-GVO finden Sie unter: https://www.uni-stuttgart.de/datenschutz/bewerbung/.
Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.