Masterarbeit im Bereich Direktbeschaffung Halbleiter zum Thema KI ab Februar/März 2025
Masterarbeit im Bereich Direktbeschaffung Halbleiter zum Thema KI ab Februar/März 2025
Tätigkeitsbereich:Einkauf
Fachabteilung:Lieferantenkapazitätsmanagement Halbleiter 5
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen
Startdatum:01.03.2025
Veröffentlichungsdatum:19.12.2024
Stellennummer:MER0003HS2
Arbeitszeit:Vollzeit (teilzeitgeeignet)
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Aufgaben
Der Bereich MP (Mercedes-Benz Cars Procurement & Supplier Quality) verantwortet ein jährliches Einkaufsvolumen im zweistelligen Milliardenbereich und sichert die Qualität der entsprechenden Bauteile ab. In partnerschaftlicher Zusammenarbeit mit rund 1.500 Lieferanten im In- und Ausland werden die notwendigen Materialien für die weltweiten Produktionswerke von Mercedes-Benz Cars/Vans bereitgestellt. Standorte in Deutschland, Südafrika, China, Indien, Mexiko und Argentinien gewährleisten die Nähe zur Produktion. Neue Herausforderungen bestehen insbesondere in den Bereichen autonomes Fahren, Konnektivität und alternative Antriebe.
Im Center MP/D (Einkauf und Kapazitätsmanagement Halbleiter) verantworten wir den Einkauf, die Absicherung sowie das Kapazitätsmanagement von Halbleiterkomponenten. In einer direkten Geschäftsbeziehung mit den Halbleiterherstellern berücksichtigen wir technologische, kommerzielle und strategische Aspekte zur nachhaltigen Versorgungssicherheit. Wir begleiten unsere Partner bei technologischen Innovationen, der Erweiterung des Fertigungsnetzwerks und ermöglichen damit eine zukunftssichere und nachhaltige Fahrzeugproduktion.
Das bieten wir Dir
- Die Möglichkeit als Pionier KI-Lösungen und Anwendungen bei uns im Bereich zu etablieren
- Flexible Arbeitszeiten, die sich mit Deinem Studium vereinbaren lassen
- Eine angemessene Vergütung für deine wertvolle Arbeit
- Die Chance, deine Programmierkenntnisse zu vertiefen und anzuwenden
- Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf das operative Tagesgeschäft
- Zusammenarbeit mit einem hochmotivierten, freundlichen und interdisziplinären Team
Deine Aufgaben
- Analyse der aktuellen Methoden zur Datenerfassung
- Entwicklung Optimierungskonzept oder Neukonzept zur Datenerfassung
- Entwicklung KI gestützter Anomalie Erkennung für vorhandene relationale Tabellen
- Testen und Implementieren der KI-Lösung
- Ausblick weiterer KI-Potenziale für den Bereich
Qualifikationen
- Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Programmierkenntnisse wünschenswert (vorzugsweise Python)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohes Maß an Eigeninitiative und Kreativität
- Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Sachverhalte und Problemstellungen
- Begeisterung für die Arbeit mit Daten und künstlicher Intelligenz
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
Benefits
Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
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KontaktMercedes-Benz AG
Schickardstraße 3071034 BöblingenDetails zum Standort
Ann-Kathrin Lautner E-Mail: ann-kathrin.lautner@mercedes-benz.com
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