Promotion - Daten- und physikbasierte Modellierung von mechanischen Prozessen in der Halbleiterfertigung
Robert-Bosch-Campus 1, 71272, Renningen, DE
Vollzeit
Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbHfreut sich auf Ihre Bewerbung!
Stellenbeschreibung
Der Digitalisierung und E-Mobilität gehört die Zukunft. Die Robert Bosch GmbH nimmt dabei eine führende Rolle ein, wie z.B. bei der Entwicklung und Fertigung von Halbleiterbauelementen für Sensoren sowie Leistungselektronik.
Weil die Anforderungen an die Fertigung von Halbleiterbauelementen immer größer werden, müssen auch die damit verbundenen Wechselwirkungen in den mechanischen Bearbeitungsprozessen beherrscht werden. Wie sich insbesondere unerwünschte qualitative Einschränkungen/Schädigungen durch den mechanischen Bearbeitungsprozess vermeiden lassen, jedoch gleichzeitig eine hohe wirtschaftliche Ausbeute erzielt wird, ist Gegenstand der aktuellen fertigungstechnischen Forschung. Auch unter Nutzung von datenbasierten Methoden, wie dem maschinellen Lernen. Allerdings macht die Komplexität der mechanischen Bearbeitungsprozesse mit deren Variantenvielfalt sowie vielen Unwägbarkeiten und Unsicherheiten eine rein datenbasierte Analyse sowie Optimierung sehr schwierig.
Um die Nachteile der datenbasierten Vorhersage zu überwinden, werden Sie an der Entwicklung von sogenannten „hybriden Modellen“, einer Kombination von datenbasierter sowie physikalischer Modellierung, arbeiten und forschen. Diese sollen im Zielzustand als ein Bestandteil von einem digitalen Zwilling in der Analyse, der Optimierung sowie der Überwachung des Bearbeitungsprozesses eingesetzt werden können.
Als Teil unseres Teams machen Sie sich am Anfang mit dem tribologischen Gesamtsystem des mechanischen Bearbeitungsprozesses vertraut, arbeiten sich in die physikalische Modellierung ein und gleichen die Ergebnisse mit Messungen ab.
Sie lernen den Stand der Technik kennen und arbeiten an den Herausforderungen bei der Erzeugung von hybriden Modellen für mechanische Bearbeitungsprozesse im Rahmen der Halbleiterfertigung. Dabei legen Sie den Fokus auf den Aufbau von Architekturen zur Vereinigung von physikbasiertem Wissen sowie Produktions-/Entwicklungsdaten.
Nicht zuletzt arbeiten Sie mit Modellierungs- und Fertigungsprozess-Expertinnen bzw. -Experten zusammen, nehmen an wissenschaftlichen Konferenzen teil und publizieren in hochkarätigen Fachzeitschriften sowie Konferenzen.
Qualifikationen
Ausbildung : exzellent abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Physik, Technische Kybernetik, Systems Engineering oder Computational Science and Engineering
Erfahrungen und Know-how :
fundiertes mathematisches und systemtheoretisches Verständnis mit hoher Abstraktionsfähigkeit komplexer physikalischer Wirkzusammenhänge
fundierte Kenntnisse hinsichtlich Programmierung (insbesondere Python, Matlab und C++ von Vorteil)
gute Kenntnisse im Bereich von Methoden des maschinellen Lernens und Bereitschaft sich in Fertigungstechnik sowie Materialwissenschaft im Kontext Halbleiterbearbeitung einzuarbeiten und teilweise praktische Untersuchungen durchzuführen
Vorkenntnisse zur Bildung von daten- und physikbasierten Modellen wünschenswert
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie bringen sich eigeninitiativ sowie mit neuen bzw. unkonventionellen Lösungen ein; als aufgeschlossene Person fällt es Ihnen leicht, sich selbst und andere zu motivieren
Begeisterung : Interesse daran, als Teil eines interdisziplinären Teams etwas Neues zu schaffen, starkes Interesse an physikalischen Zusammenhängen sowie mechanischen Fertigungsprozesse für Halbleiterbauelemente
Sprachen : sehr gutes Englisch und gutes Deutsch von Vorteil
Zusätzliche Informationen
www.bosch.com/research
https://www.bosch-ai.com
Bitte schicken Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen zu (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse und stellenbezogenem Motivationsschreiben).
Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt Ihrer Hochschule als zentrale Anlaufstelle für Ihre Promotion.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Sarah Schneck (Personalabteilung)
+49 9352 18 8527
Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Marius Winter (Fachabteilung)
+49 711 811 17692
