Python & ETL (Big) Data Engineering

Python & ETL (Big) Data Engineering

FA in: Remote & Sindelfingen

Dauer: 12 Monate

100% Auslastung

Schlagwörter:
Start: März 2025
Dauer: 12 Monate +
Auslastung: Vollzeit (40h)
Lokation: Remote & Sindelfingen (60/40)
Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben

• Mitarbeit bei der Entwicklung von (hoch-)skalierbaren Datenarchitekturen auf Basis eines Lakehouses, relationaler Datenbanken oder von Streaming-Szenarien

• Erstellen von konsistenten Daten-Modellen

• Einbinden, Aufbereiten und Bereitstellen von Daten für weitere Verarbeitung im Leitungssatzentwicklungsprozess

• Sicherstellen der Skalier- und Parallelisierbarkeit von Datenmanagementprozessen

• Erstellen von aussagekräftigen Analysen, Reports und Dashboards

• Sicherstellen der Datenqualität und des Datenmanagements der Leitungssatzdaten
• Zusammenarbeit mit Designern, Entwicklern und Kunden, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen

Anforderungen

• Abschluss in Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation sowie nachgewiesene Berufserfahrung in Bereich Data Engineering / Analytics

• Nachgewiesene Berufserfahrung in Datenbanktechnologien, Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Abfragesprachen

• Fundierte Kenntnisse von Big Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Python, Apache Iceberg, S3, Dremio)

• Sehr gutes Verständnis relationaler Datenbanken (PostgreSQL, Oracle) und Erfahrungen im Bau von ETL-Pipelines, Entwicklung mit Python (Jupyter, Airflow) und SQL (Dremio)

• Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reports
• Erfahrungen in der Administration und Wartung von Linux-Servern und entsprechender Netzwerkkonfiguration

• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für eine effektive Kommunikation im Team

Wünschenswert:

• Kenntnisse im Cloud-Umfeld (S3, AWS)
• Gute-fließende Englischkenntnisse

JobNr: 18273

Ansprechpartner: Felix Martin
E-Mail: Experten@Soorce.de