Senior Data Engineer (m/w/d) – AWS Data Platform für AI

Tätigkeitsbereich: IT / Telekommunikation
Gesellschaft: Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Standort: Ulm
Startdatum: 01.12.2024
Veröffentlichungsdatum: 2024-12-01
Stellennummer: V000057173

Aufgaben

Leidenschaft für Technologie, Begeisterung für Innovationen
Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Software-Lösungen exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Car Connectivity sowie der Digitalisierung von Fahrzeug und Vertrieb. Mit über 1.400 Mitarbeiter*innen in Ulm, Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in unserem Projekt-Hub in Kuala Lumpur sind wir nicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischer Verbündeter, sondern auch die größte Software-Entwicklungstochter des Konzerns. Was uns dabei verbindet? Unsere Begeisterung für Innovationen, die Leidenschaft für moderne Technologie, ein agiles Mindset und das klare Ziel vor Augen: die Transformation von Mercedes-Benz zu „100% digital“.

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Aufbau der Data Platform: Verantwortung für den Aufbau einer skalierbaren und sicheren Data Platform in der Cloud (vorzugsweise AWS) als Fundament für zukünftige AI-Lösungen, unter Einsatz von Amazon Services.
• IAM-Integration und Sicherheitsmanagement: Implementierung von Identity and Access Management (IAM) Lösungen sowie Entwicklung und Pflege von Sicherheits- und Compliance-Vorgaben sowie Berechtigungskonzepten.
• Datenanbindungen und Architektur: Gestaltung und Optimierung der Plattformarchitektur zur nahtlosen Anbindung verschiedener Datenquellen.
• Netzwerk- und Infrastrukturmanagement: Planung und Implementierung von Netzwerkarchitekturen sowie Management der Infrastruktur, um den operativen Anforderungen gerecht zu werden.
• Infrastructure as Code: Nutzung von IaC-Tools wie Terraform zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur sowie zur Optimierung operativer Abläufe.
• Radikale Standardisierung und Integration: Umsetzung der Standardisierungsstrategie im Konzern durch Wiederverwendung bestehender Lösungen sowie Integration der Data Platform in vorhandene Systeme und Plattformen.
• Betrieb und Wartung: Übernahme des vollständigen Betriebs und der Wartung der Plattform im Sinne von "You build it, you run it!", einschließlich Monitoring, Fehlerbehebung und Performance-Optimierung.
• Zusammenarbeit im Team: Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Entwickler*innen und Fachabteilungen zur Bereitstellung einer stabilen und leistungsfähigen Infrastruktur.
• Sicherstellung der Plattformqualität: Gewährleistung der hohen Qualität, Sicherheit und Integrität der Plattform durch Implementierung von Best Practices im Infrastrukturmanagement und der Sicherheit.
• Kontinuierliche Verbesserung: Identifizierung und Implementierung von Verbesserungen an der Data Platform zur Erhöhung der Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit.
• Dokumentation und Wissenstransfer: Erstellung umfassender Dokumentationen der entwickelten Systeme und Unterstützung des Teams beim Wissenstransfer und bei Schulungen.

Qualifikationen

Wie passt du in unser Team?

• Akademischer Hintergrund: Du besitzt ein abgeschlossenes Bachelor- oder Master-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Leidenschaft für Daten und Cloud-Infrastruktur: Du teilst unsere Begeisterung für Daten und nutzt die Möglichkeiten modernster Cloud-Technologien, vorzugsweise AWS, um eine robuste und skalierbare Data Platform zu entwickeln.
• Fachkenntnisse in Datenarchitekturen: Du interessierst dich für moderne Datenarchitekturen und verstehst die Anforderungen einer skalierbaren AI-Plattform.
• Erfahrung im Aufbau von Data Platforms: Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Platforms, idealerweise in AWS, einschließlich IAM-Integration, Security- und Compliance-Vorgaben, Berechtigungskonzepten sowie Datenanbindungen und Plattformarchitektur.
• Technische Kompetenz: Du verfügst über mehrjährige Entwicklungserfahrung in Python, PySpark und/oder ähnlichen Technologien.
• Kenntnisse in Infrastruktur und Sicherheit: Du kennst dich mit Identity and Access Management (IAM), Sicherheitsstandards und Compliance-Anforderungen in der Cloud aus.
• Netzwerk- und Operationswissen: Du verfügst über fundiertes Wissen in Netzwerkinfrastruktur und operativen Abläufen, um eine reibungslose Integration und den Betrieb der Plattform sicherzustellen.
• Infrastructure as Code (IaC): Du hast Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform oder ähnlichen Technologien zur effizienten und wiederholbaren Bereitstellung und Verwaltung von Infrastruktur.
• Radikale Standardisierung und Wiederverwendung: Du setzt auf radikale Standardisierung und Wiederverwendung bestehender Lösungen, um Effizienz zu steigern und die Integration in bestehende Plattformen zu gewährleisten, beispielsweise durch die Nutzung einer bestehenden Kubernetes-Platform.
• Betriebswirtschaftliches Verständnis: Du verstehst betriebswirtschaftliche Prozesse und erkennst den Mehrwert einer soliden Datenplattform für das Unternehmen.
• Ständige Weiterentwicklung: Du bildest dich kontinuierlich weiter, um stets auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben und innovative Lösungen zu implementieren.
• Sprachkenntnisse: Du ergänzt unser Team mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.

Benefits

-Kantine, Café
-Coaching
-Mobilitäts­angebote
-Mit­arbeiter Events
-Mit­arbeiter­rabatte möglich
-Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
-Mit­arbeiter­handy möglich
-Gesund­heits­maß­nahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Lebens­langes Lernen
-Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
-Park­platz
-Gute An­bindung
-Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Wilhelm-Runge-Str. 11
89081 Ulm