Senior MLOps & DevOps Engineer (m/w/d)

Tätigkeitsbereich: IT / Telekommunikation
Gesellschaft: Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Standort: Ulm
Startdatum: 10.10.2024
Veröffentlichungsdatum: 2024-10-10
Stellennummer: V000057060
Arbeitszeit: Vollzeit

Aufgaben

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Du entwirfst und implementierst Kubernetes- und Helm-Architekturen. Dabei sorgst du dafür, dass die Kubernetes-Umgebungen skalierbar, stabil und sicher sind.
• Du pflegst und baust CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions/Jenkins pipelines.
• Du nutzt und verwaltest OneAPI, um API-Produkte für interne Nutzer*innen bereitzustellen und zu routen.
• Du konfigurierst Ingress-Controller wie Traefik oder Kong in Kubernetes und wendest Load-Balancing-Algorithmen an.
• Du wirst einen hohen Qualitätsstandard im Team sicherstellen und den Standard aktiv mit dem Team weiterentwickeln.
• Du wirst die Integration und Verwaltung von Azure Machine Learning-Tools, einschließlich Azure OpenAI Studio, Azure Machine Learning Studio, Azure Machine Learning Pipelines und Azure Databricks, übernehmen.
• In deiner Arbeit wirst du die Google Cloud Platform (GCP) ML-Tools, einschließlich der AI Platform, nutzen. Außerdem entwickelst, stellst bereit und verwaltest du Machine Learning Inference Models in verschiedenen Clouds wie Azure und GCP.
• Du wirst selbstständig Probleme im Betrieb oder Supportanfragen analysieren und lösen.

Qualifikationen

Wie passt du in unser Team?

• Du besitzt einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• In deiner Vergangenheit konntest du bereits umfangreiche und langjährige praktische Erfahrung in entsprechendem Berufsfeld sammeln.
• Du kannst Kenntnisse und Erfahrungen in der Arbeit mit OpenAI und generativen KI-Modellen, einschließlich der ChatGPT API aufweisen.
• Du hast fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Kubernetes, Helm, Ingress Controllern wie Kong oder Traefik und K8s Load Balancing.
• Du hast viel Erfahrung in der Verwaltung großer Kubernetes-Cluster. Besonders gut kennst du dich mit Skalierung, Leistungsoptimierung und Systemstabilität aus.
• Mit dem Aufbau und der Verwaltung von CI/CD-Pipelines, vorzugsweise mit GitHub Actions und Jenkins, kennst du dich aus.
• Du besitzt gute Fähigkeiten in der Arbeit mit Azure ML-Tools sowie Erfahrung mit GCP ML-Tools (AI Platform, BigQuery ML, TFX) und deren Integration in bestehende Systeme.
• Du verfügst über Kenntnisse in Programmierung und Skripting (z.B. Python, Bash, Go).
• Du bist ein Teamplayer: Wir lernen voneinander, wir motivieren und inspirieren uns gegenseitig.
• Idealerweise besitzt du Erfahrung mit Seldon Core für ML-Inferenz, Infrastruktur für Open-Source-ML-Tools oder Monitoring- und Logging-Tools (z.B. Prometheus).
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Benefits

-Kantine, Café
-Coaching
-Mobilitäts­angebote
-Mit­arbeiter Events
-Mit­arbeiter­rabatte möglich
-Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
-Mit­arbeiter­handy möglich
-Gesund­heits­maß­nahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Lebens­langes Lernen
-Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
-Park­platz
-Gute An­bindung
-Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Wilhelm-Runge-Str. 11
89081 Ulm