Senior MLOps & DevOps Engineer (m/w/d)
Tätigkeitsbereich: IT / Telekommunikation
Gesellschaft: Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Standort: Stuttgart
Startdatum: 10.10.2024
Veröffentlichungsdatum: 2024-10-10
Stellennummer: V000057061
Arbeitszeit: Vollzeit
Aufgaben
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Du entwirfst und implementierst Kubernetes- und Helm-Architekturen. Dabei sorgst du dafür, dass die Kubernetes-Umgebungen skalierbar, stabil und sicher sind.
- Du pflegst und baust CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions/Jenkins pipelines.
- Du nutzt und verwaltest OneAPI, um API-Produkte für interne Nutzer*innen bereitzustellen und zu routen.
- Du konfigurierst Ingress-Controller wie Traefik oder Kong in Kubernetes und wendest Load-Balancing-Algorithmen an.
- Du wirst einen hohen Qualitätsstandard im Team sicherstellen und den Standard aktiv mit dem Team weiterentwickeln.
- Du wirst die Integration und Verwaltung von Azure Machine Learning-Tools, einschließlich Azure OpenAI Studio, Azure Machine Learning Studio, Azure Machine Learning Pipelines und Azure Databricks, übernehmen.
- In deiner Arbeit wirst du die Google Cloud Platform (GCP) ML-Tools, einschließlich der AI Platform, nutzen. Außerdem entwickelst, stellst bereit und verwaltest du Machine Learning Inference Models in verschiedenen Clouds wie Azure und GCP.
- Du wirst selbstständig Probleme im Betrieb oder Supportanfragen analysieren und lösen.
Qualifikationen
Wie passt du in unser Team?
- Du besitzt einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- In deiner Vergangenheit konntest du bereits umfangreiche und langjährige praktische Erfahrung in entsprechendem Berufsfeld sammeln.
- Du kannst Kenntnisse und Erfahrungen in der Arbeit mit OpenAI und generativen KI-Modellen, einschließlich der ChatGPT API aufweisen.
- Du hast fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Kubernetes, Helm, Ingress Controllern wie Kong oder Traefik und K8s Load Balancing.
- Du hast viel Erfahrung in der Verwaltung großer Kubernetes-Cluster. Besonders gut kennst du dich mit Skalierung, Leistungsoptimierung und Systemstabilität aus.
- Mit dem Aufbau und der Verwaltung von CI/CD-Pipelines, vorzugsweise mit GitHub Actions und Jenkins, kennst du dich aus.
- Du besitzt gute Fähigkeiten in der Arbeit mit Azure ML-Tools sowie Erfahrung mit GCP ML-Tools (AI Platform, BigQuery ML, TFX) und deren Integration in bestehende Systeme.
- Du verfügst über Kenntnisse in Programmierung und Skripting (z.B. Python, Bash, Go).
- Du bist ein Teamplayer: Wir lernen voneinander, wir motivieren und inspirieren uns gegenseitig.
- Idealerweise besitzt du Erfahrung mit Seldon Core für ML-Inferenz, Infrastruktur für Open-Source-ML-Tools oder Monitoring- und Logging-Tools (z.B. Prometheus).
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Benefits
-Barrierefreiheit
-Kantine, Café
-Coaching
-Mobilitätsangebote
-Mitarbeiter Events
-Mitarbeiterrabatte möglich
-Mitarbeiterbeteiligung möglich
-Mitarbeiterhandy möglich
-Gesundheitsmaßnahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Lebenslanges Lernen
-Betriebliche Altersversorgung
-Parkplatz
-Gute Anbindung
-Flexible Arbeitszeit möglich
Kontakt
Gropiusplatz 10
70563 Stuttgart
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