Werkstudent Data Analyst (m/w/d) im Bereich Supply Chain Management

Weleda ist die weltweit führende Herstellerin von zertifizierter Naturkosmetik und anthroposophischen Arzneimitteln. Für deren Entwicklung, Produktion und Vermarktung engagieren sich international über 2500 Mitarbeitende. Unsere Produkte tragen ganzheitlich zu Gesundheit und Wohlbefinden des Menschen bei. Zukunftsorientierung, gesellschaftliches Engagement und konsequentes nachhaltiges Handeln - sozial, ökologisch und ökonomisch ― machen die Stärke von Weleda aus. Im Einklang mit Mensch und Natur ― seit 1921
Für den Bereich Supply Chain Management Pharma suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt und für mindestens 6 Monate mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 15-20 Stunden einen

Werkstudent Data Analyst (m/w/d) im Bereich Supply Chain Management

Was du bei uns verantwortest:

• Unterstützung bei der Aufbereitung und Analyse von Daten zur Generierung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse
• Beschaffung und Aufbereitung der erforderlichen Datengrundlagen aus verschiedenen internen Quellen und Systemen
• Durchführung analytischer Auswertungen und Identifikation von Trends und Mustern zur Verbesserung der Effizienz in der Lieferkette
• Erstellung von regelmäßigen Reports und Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Business-Entscheidungen
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Verbesserung von Dashboards und Visualisierungen (z.B. in Power BI)
• Mitarbeit an der Programmierung von Skripten und Tools zur Datenverarbeitung und -analyse (z.B. in Python, SQL oder R)
• Unterstützung des Data-Science-Teams bei der Datenvorbereitung und -bereinigung
• Eigenständige Durchführung kleinerer Datenprojekte und Präsentation der Ergebnisse im Team
• Zusammenarbeit mit dem Planungsteam, um Datenanforderungen zu verstehen und lösungsorientierte Ansätze zu erarbeiten

Was du mitbringst

• Aktuelles Studium in den Bereichen Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Supply Chain Management oder einem verwandten Fachgebiet
• Erste praktische Erfahrungen oder Kenntnisse in Datenanalyse-Tools (z.B. SQL, Python, R) und in der Arbeit mit großen Datenmengen sind von Vorteil
• Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. Power BI) sowie MS Excel
• Grundkenntnisse in der Programmierung und in der Entwicklung kleinerer automatisierter Prozesse (z.B. zur Datenbereinigung oder -extraktion)
• Analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, Datenstrukturen und -prozesse selbstständig zu erarbeiten
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein für die Qualität und Reproduzierbarkeit deiner Arbeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse an Themen rund um das Supply Chain Management

Was wir dir bieten

• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen und die Option remote zu arbeiten
• Verantwortungsvolle und eigenständige Aufgabenbereiche zur Weiterentwicklung deiner analytischen und technischen Fähigkeiten
• Die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Supply Chain Management in der Pharmaindustrie zu sammeln

Bei uns sind alle Menschen, gleich welchen Geschlechts (m/w/d), herzlich willkommen. Die geschlechtsbezogene Schreibform dient allein der besseren Lesbarkeit und steht für die geschlechtsneutrale Bezeichnung.