Werkstudententätigkeit im Bereich Map Learning ab April 2025
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung:Map Learning
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen
Startdatum:01.04.2025
Veröffentlichungsdatum:10.02.2025
Stellennummer:MER0003JPO
Arbeitszeit:Teilzeit
Bewerben
Aufgaben
In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft.
Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes- Benz auch zukünftig sichern werden. Das Autonome Fahren ist eines der strategischen Entwicklungsfelder bei Mercedes-Benz.
Ein zentraler Baustein für automatisiertes Fahren ist ein vollständiges Verständnis der Fahrzeugumgebung. Die Umfelderfassung basiert dabei primär auf Sensoren wie Lidar, Kamera und Radar, eine wichtige Rolle spielt jedoch auch eine digitale Straßenkarte. Die Straßenkarte bietet Kontextinformationen zur Bewertung der aktuellen Situation, die nicht oder nur schwer von den Sensoren erkannt werden können und vervollständigt so die Umfelderfassung. Zudem liefert die Straßenkarte wichtige Planungsinformationen über die vorausliegende Strecke.
Eine Straßenkarte für automatisiertes Fahren muss deutlich genauer, vollständiger, aktueller und sicherer sein als die bisher in Navigationssystemen bekannte Karte. Um dies zu erreichen, werden unter anderem Sensordaten aus den Fahrzeugen verwendet, die Straßenkarte zu aktualisieren und über einen Closed-Loop-Prozess eine jederzeit korrekte HD-Karte zu garantieren. Im Team „Map Learning“ beschäftigen wir uns damit einen solchen Closed-Loop Prozess zur Erstellung hochgenauer Karten zu entwickeln.
Ihre Aufgabe fokussiert sich auf die Verarbeitung der Sensordaten unserer Fahrzeugflotte zur Erstellung hochgenauer und detaillierter digitaler Straßenkarten. Sie erarbeiten und entwickeln skalierbare Konzepte und setzen diese zusammen mit unserem Team um. Im Fokus steht dabei die Ableitung eines konsistenten Spur-Modells aus den aufbereiteten Sensordaten unter Einsatz von Deep Learning Algorithmen.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:
- Einarbeitung in bestehendes Software-Framework und State-Of-The-Art Algorithmen
- Konzept-Erweiterung und -Erarbeitung, sowie Implementierung eines lernbasierten Ansatzes zur Generierung reichhaltiger Repräsentationen insbesondere aus dem Bereich des Deep Learnings, Graph Deep Learnings, Geometric Deep Learnings
- Erarbeitung und Implementierung eines Ansatzes zur Abschätzung des benötigten Umfangs und Sicherstellung der Diversität der eingesetzten Trainingsdaten
- Konzepterarbeitung und Entwicklung eines Bewertungsschemas zur Bewertung der Ergebnisse gegenüber einer bestehende Ground-Truth Karte und alternativen Ansätzen
Qualifikationen
- Master-Studiengang im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung im Umgang mit ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
Benefits
Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
Wir benötigen Ihre Zustimmung, um den YouTube Video-Service zu laden!
Wir verwenden einen Service eines Drittanbieters, um Videoinhalte einzubetten. Dieser Service kann Daten zu Ihren Aktivitäten sammeln. Bitte lesen Sie die Details durch und stimmen Sie der Nutzung des Service zu, um dieses Video anzusehen.
Dieser Inhalt darf aufgrund von Trackern, die Besuchern nicht offengelegt werden, nicht geladen werden. Der Besitzer der Website muss diese mit seinem CMP einrichten, um diesen Inhalt zur Liste der verwendeten Technologien hinzuzufügen.
Mehr Informationen Akzeptieren
powered by Usercentrics Consent Management Platform
KontaktMercedes-Benz AG
Hanns-Klemm-Str. 4571034 BöblingenDetails zum Standort
Alexander Bracht E-Mail: alexander.bracht@mercedes-benz.com
Bewerben
JobAbo
Immer auf dem neuesten Stand. Unser JobAbo.
Noch keine passende Stelle gefunden?
Unser JobAbo hält Sie auf dem Laufenden.
Erfahren Sie direkt per E-Mail, wenn eine passende Stelle veröffentlicht wird.
Alles, was wir dafür brauchen, ist Ihre E-Mail Adresse.
Abonnieren Sie unser JobAbo und erhalten Sie passende Stellenausschreibungen per E-Mail.
Jetzt abonnieren
Und wenn Sie Ihren Traumjob gefunden haben?
Dann können Sie das JobAbo per Direktlink in der Mail schnell und unkompliziert abbestellen.
